Wat is je team waard op volle AI-kracht?What is your team worth at full AI speed?
Van het gevoel dat je meer met AI zou moeten doen, naar een cijfer, een niveau en de volgende stap die telt.From the feeling that you should be doing more with AI, to a number, a level, and the move that matters next.
Wekelijks bijgewerkt met nieuw onderzoek, voorbeelden en AI-capaciteiten.Updated weekly with new research, examples and AI capabilities.
In vier minutenIn four minutes
Je krijgt een helder beeld van je AI-niveau, de capaciteit die nog ongebruikt in je team zit, en de ene stap die mindset omzet in resultaat. emaho.app is waar je de teams van mensen en AI-agents bouwt die je bedrijf een echte voorsprong geven.You leave with a clear read of your AI level, the capacity hidden in your team, and the one move that converts mindset into result. emaho.app is where you build the teams of humans and AI-agents that put your company a step ahead.
Geen voorspelling. Een gestructureerde blik op de komende 12 maanden.Not a forecast. A structured read of the next 12 months.
0Land / RegioCountry / Region
1Type bedrijfCompany type
SectorSector
miljoen per jaarmillion per year
Optioneel: activeert omzetprojecties en revenue per FTE benchmarksOptional: enables revenue projections and revenue per FTE benchmarks
2Je team nuYour team right now
3Hoe AI-gedreven is jouw bedrijf nu?How AI-driven is your company right now?
01
Campfire
Experimenteren zonder richtingExperimenting without direction
02
Wild West
Individueel gebruik, geen team-effectIndividual use, no team effect
AI als fundament van je businessAI as the foundation of your business
Dit is wat je keuze kost en oplevertHere's what your choices add up to
Jouw niveauYour level
—
AI-cultuur vandaagAI culture today
Capaciteit binnen handbereikCapacity in reach
—
vrij te spelen in 12 maandenfreeable in 12 months
Volgende stapNext move
—
TeamTeam
totaal headcounttotal headcount
WerkgeverslastenEmployer cost
totaal per jaartotal per year
CultuurlevelCulture level
0Kies je ambitie0Choose your ambition
Drie paden naar een hoger niveau, alle drie 12 maanden. Elk pad eindigt op een ander niveau en vraagt iets anders van je organisatie.Three paths up the level ladder, all 12 months. Each ends at a different level and asks something different of your organisation.
Capaciteitsvrijspel per rolCapacity freed per role
Indicatieve schattingen op basis van: BCG 2026 (50-55% van US-rollen herontworpen door AI in 2-3 jaar, 10-15% verdwijnt binnen 5 jaar), McKinsey Global Institute 2025, WEF Future of Jobs 2025. Stanford AI Index 2026 bevestigt per functie: customer support +14-15%, software development +26%, marketing tot +50% productiviteit. Anthropic Agentic Coding Trends 2026: engineers gebruiken AI in 60% van hun werk. NBER w34984 / Atlanta Fed april 2026: routinematige administratieve rollen dalen 0,76% in 2026 en 2,19% in 2028. Percentages geven de maximale taakautomatisering per rolgroep aan bij volledige AI-native implementatie.Indicative estimates based on: BCG 2026 (50-55% of US roles reshaped by AI within 2-3 years, 10-15% eliminated within 5 years), McKinsey Global Institute 2025, WEF Future of Jobs 2025. Stanford AI Index 2026 confirms by function: customer support +14-15%, software development +26%, marketing up to +50% productivity. Anthropic Agentic Coding Trends 2026: engineers use AI in 60% of their work. NBER w34984 / Atlanta Fed April 2026: routine clerical roles expected to decline 0.76% in 2026 and 2.19% in 2028. Rates indicate maximum task automation per role group at full AI-native implementation.
Founders & partners die emaho gebruikenFounders & partners using emaho
10.000+ professionals · 1000+ startups · 120+ scale-ups en 40+ VC's · sinds 201410,000+ professionals · 1000+ startups · 120+ scale-ups and 40+ VCs · since 2014
Je resultaat staat klaarYour result is ready
Het volledige beeld is één stap weg.The full picture is one step away.
Je cultuurniveau, je groeiverhaal en je transitiepad staan direct hieronder. De team-en-persoonlijkheidsanalyse laat zien wie op je team welk soort werk met AI zou moeten doen, met concrete voorbeelden. Vertel ons waar we de inlog-link mogen sturen, dan opent de rest zich.Your culture level, your growth story, and your transition path sit right below. The team-and-personality analysis shows which person on your team should be using AI for which kind of work, with concrete examples. Tell us where to send your sign-in link, and the rest opens up.
Één inlog-link via e-mail. Één klik en je bent erin. Kom terug naar je resultaat wanneer je wilt.One sign-in link by email. One click and you're in. Come back to your result any time.
Eén korte vraagOne quick question
Wanneer wil je hier echt mee aan de slag?When do you want to act on this?
Goed te weten. We sturen je een bericht dat past bij waar je staat.Good to know. We'll send a follow-up that matches where you are.
AI-cultuur is voor 70% mensenwerk en 30% techniek. De 70% bepaalt of tools landen of in de la verdwijnen. Hieronder lees je waar jouw team groei laat liggen en wat de eerstvolgende stap is om die op te halen.AI culture is 70% people work and 30% tech. The 70% decides whether tools land or sit in a drawer. Below you see where your team is leaving growth on the table and the next move that picks it up.
3Wat dit betekent voor jouw organisatie3What this means for your organisation
Drie dingen veranderen zichtbaar als je de volgende stap zet: je org-structuur, je leiderschapsritme en de gewoonten van je team. Dit is wat dat betekent voor jou.Three things change visibly when you make the next move: your org structure, your leadership rhythm, and the habits of your team. This is what that means for you.
4Jouw groeiverhaal4Your growth story
Gemiddeld zijn is geen positie meer. Hieronder zie je waar jouw curve naartoe loopt, en waar de markt zonder jou heen gaat.Average is no longer a position. Below is where your curve runs, and where the market runs without you.
Jouw positieYour position
Jouw groeipositie ten opzichte van de marktYour growth position relative to the market
CampfireWild WestBlueprintEngineEcosystem
NuNow+1 jaar+1 year+3 jaar+3 years+5 jaar+5 years
PwC Global AI Performance Study (April 2026) • BCG (2025): future-built companies grow 5× faster • McKinsey (2025): AI leaders grow 6× faster than laggards
5Jouw volgende stap5Your next move
De volgende stap is geen abstract idee. Hieronder staat het pad dat past bij jouw niveau, met drie concrete bewegingen voor dit kwartaal.The next move is not an abstract idea. Below is the path that fits your level, with three concrete moves for this quarter.
1Campfire→2Wild West: zet iedereen aan het werk met AI: get everyone working with AI
90 dagen90 days
1
Geef iedereen een licentie, niet alleen de vrijwilligersGive everyone a seat, not just the volunteers
Betaal een ChatGPT Team of Claude Team-licentie per medewerker. Zonder die basis stopt het bij de drie vroege gebruikers. Plan een half uur per persoon per week om gewoon te proberen. Zet het in de agenda van iedereen, inclusief de directie.Pay for a ChatGPT Team or Claude Team seat per employee. Without that basis it stops with the three early users. Schedule half an hour per person per week just to try things. Put it in everyone's calendar, leadership included.
2
Wekelijkse show-and-tell van 15 minutenWeekly 15-minute show-and-tell
Eén korte call per week: wie heeft AI gebruikt, waarvoor, en wat werkte. Geen presentatie, geen cijfers, gewoon laten zien. Leiders gaan als eerste. Dit is hoe AI op de agenda komt zonder dat het een project wordt.One short call per week: who used AI, for what, and what worked. No presentation, no numbers, just showing. Leaders go first. This is how AI gets onto the agenda without becoming a project.
3
Vraag over drie weken om concrete voorbeeldenAsk for concrete examples in three weeks
Spreek met het team af dat je over drie weken bespreekt wat mensen écht gemaakt hebben met AI. Dat is het signaal dat het telt. Zolang AI nergens op de agenda staat, blijft het een hobby naast het werk.Agree with the team that in three weeks' time you will discuss what people actually made with AI. That is the signal that it counts. As long as AI is nowhere on the agenda, it stays a hobby next to the work.
Voorbeeld uit de praktijk:Real-world example:Een softwarebureau van 40 mensen ging in 60 dagen van 3 naar 38 wekelijkse AI-gebruikers. Twee dingen tegelijk: licenties voor iedereen en een verplichte proeftuinsessie van een half uur per week.A 40-person software agency went from 3 to 38 weekly AI users in 60 days. Two things at the same time: seats for everyone and a mandatory half-hour try-out session per week.
2Wild West→3Blueprint: maak één werkwijze zichtbaar: make one way of working visible
6 maanden6 months
1
Kies drie workflows en documenteer ze op één paginaPick three workflows and document each on one page
Welke drie repetitieve taken kosten het team de meeste tijd? Schrijf per taak op: wie doet het, wanneer, met welke prompt, wat is een goed resultaat. Eén pagina per workflow. Aansluiten op een bestaand proces, geen nieuw systeem bouwen.Which three repetitive tasks cost the team the most time? For each, write down: who does it, when, with which prompt, what counts as a good result. One page per workflow. Attach it to an existing process, do not build a new system.
2
Maak één plek waar de beste prompts levenMake one place where the best prompts live
Wiki, Notion, Confluence, de plek maakt niet uit. De regel wel: één plek, actief onderhouden, iemand is verantwoordelijk. Nieuwe teamleden krijgen de link in week één. Een betere prompt gevonden? Direct in het wiki.Wiki, Notion, Confluence, the place does not matter. The rule does: one place, actively maintained, someone is responsible. New team members get the link in week one. Someone found a better prompt? It goes straight into the wiki.
3
Zet AI vast op de kwartaalreview-agendaPut AI on the fixed quarterly review agenda
Bij elke kwartaalreview een vast agendapunt: welke workflow heeft AI overgenomen, en met welk resultaat. Zonder dit structurele moment zakt het werk terug naar ad-hoc gebruik, en wordt het nooit cultuur.Every quarterly review has a fixed item: which workflow has AI taken over, and with what result. Without that structural moment, the work slips back to ad-hoc use and never becomes culture.
Voorbeeld uit de praktijk:Real-world example:Een marketingbureau van 70 mensen documenteerde drie workflows (briefing, concept, copy) in een teamwiki. Na zes maanden gebruikte 82% van het team dezelfde werkwijze. Doorlooptijd per campagne daalde met 42%.A 70-person marketing agency documented three workflows (briefing, concept, copy) in a team wiki. After six months, 82% of the team was using the same approach. Campaign turnaround dropped 42%.
3Blueprint→4Engine: AI gaat in de P&L: AI enters the P&L
9 maanden9 months
1
Koppel AI aan drie zakelijke KPI'sTie AI to three business KPIs
Kies drie metrics waar je kwartaal op kwartaal op stuurt: omzet per FTE, foutenreductie in een kernproces, time-to-response bij klanten. Geen "adoptie", maar uitkomsten. Het AI-dashboard staat in het board-deck, elk kwartaal.Pick three metrics you steer on quarter by quarter: revenue per FTE, error reduction in a core process, customer time-to-response. Not "adoption", outcomes. The AI dashboard sits in the board deck, every quarter.
2
Maak AI-coaching onderdeel van de managerrolMake AI coaching part of the manager role
De manager is de hefboom. Gallup 2026 meet daar een 8,7× effect. Elke twee weken in elke één-op-één: wat heb je met AI gedaan, wat ging fout, waar kan ik helpen? Geen verplichte training. Wel een verplicht gesprek.The manager is the lever. Gallup 2026 measures an 8.7× effect there. Every two weeks in every one-on-one: what did you do with AI, what went wrong, where can I help? No mandatory training. Just a mandatory conversation.
3
Schuif mensen bewust naar AI-strategisch werkMove people deliberately into AI-strategic work
Niet alle vrijgespeelde capaciteit wordt overhead. Een deel gaat naar nieuwe omzet: klanten langer houden, producten sneller lanceren, segmenten openen die eerder dicht zaten. Deze beweging begint bij CEO en CFO samen, niet bij HR.Not all freed capacity becomes overhead. Part of it goes to new revenue: keeping clients longer, launching products faster, opening segments that were closed before. This movement starts with CEO and CFO together, not with HR.
Voorbeeld uit de praktijk:Real-world example:Klarna ging in 18 maanden van 9.000 naar 3.000 medewerkers terwijl omzet per FTE met 152% steeg. Twee dingen maakten het mogelijk: managers die AI-gebruik wekelijks coachten, en elk kwartaal één nieuwe AI-workflow op board-niveau gereviewd. (Klarna jaarverslag 2025)Klarna went from 9,000 to 3,000 employees in 18 months while revenue per FTE rose 152%. Two things made it work: managers coaching AI use weekly, and one new AI workflow reviewed at board level every quarter. (Klarna Annual Report 2025)
4Engine→5Ecosystem: AI wordt deel van het zenuwstelsel: AI becomes part of the nervous system
12+ maanden12+ months
1
Herontwerp functies rond AI-outputRedesign roles around AI output
Functiebeschrijvingen draaien niet meer om "wat doet deze persoon" maar om "welke output moet hier geleverd worden, en hoeveel daarvan kan AI?". Elke rol krijgt een AI-deel en een mens-deel. Nieuwe aannames worden hierop getoetst, niet op een CV met vorige werkgevers.Job descriptions stop being about "what does this person do" and become about "what output needs to come out here, and how much can AI do?". Every role has an AI part and a human part. New hires are tested against it, not against a CV with past employers.
2
Gebruik AI als tegenargument bij elke belangrijke beslissingUse AI as a counter-argument in every important decision
AI zit aan tafel bij elke strategische beslissing. Niet als tool, als tegenstem. Red-team met AI. Stel in elk memo de vraag: wat zou AI hier anders zien? Amodei: geef slimme mensen harde problemen, en loop dan weg.AI sits at the table for every strategic decision. Not as a tool, as a counter-voice. Red-team with AI. Ask in every memo: what would AI see differently here? Amodei: give smart people hard problems, and then walk away.
3
Laat een wekelijkse AI-leerkring draaien op team-niveauRun a weekly AI learning round at team level
Elke week deelt elk team zijn beste AI-workflow met de rest. Wat werkt schaalt onmiddellijk, wat niet werkt stopt. Anthropic laat AI 90-95% van haar eigen code schrijven (Krieger 2025), niet via één grote migratie, maar via wekelijkse leerrondes. Dat is wat niveau 5 onderscheidt van niveau 4.Every week, each team shares its best AI workflow with the rest. What works scales immediately, what does not stops. Anthropic has AI writing 90-95% of its own code (Krieger 2025), not via one big migration but via weekly learning rounds. That is what sets level 5 apart from level 4.
Voorbeeld uit de praktijk:Real-world example:Een AI-native scale-up van 4 mensen behaalde in 2026 omzetmijlpalen waar traditionele bedrijven 12+ FTE voor nodig hadden. De kern van het verschil: elk teamlid werkte met AI als collega, niet als tool. Strategische beslissingen werden dagelijks red-teamed met AI. (a16z State of AI 2026)An AI-native scale-up of 4 people reached revenue milestones in 2026 that traditional companies needed 12+ FTE for. The core difference: every team member worked with AI as a colleague, not a tool. Strategic decisions were red-teamed with AI daily. (a16z State of AI 2026)
De volgende stapThe next step
Wat emaho.app voor jou en je team bouwt.What emaho.app builds for you and your team.
Per persoon: een AI-plan op maat van persoonlijkheid en rol. Wat te doen, hoe, en waarom. Per team: een capaciteitskaart die laat zien wat ieder vandaag al met AI kan en waar de gaten zitten. Resultaat: morgenvroeg weet iedereen waar te starten, en jij ziet hoe je team klaar wordt voor de toekomst van Mens & AI.Per person: an AI plan shaped by personality and role. What to do, how, and why. Per team: a capability map showing what each person can already do with AI today and where the gaps sit. The outcome: tomorrow morning everyone knows where to start, and you see how your team is built ready for the future of Human & AI.
Stuur dit naar je leadership teamSend this to your leadership team
Het werk landt sneller als de mensen die het meebepalen het ook gezien hebben. Tot 5 e-mailadressen, een korte boodschap erbij is optioneel.The work lands faster when the people who shape it have seen this too. Up to 5 email addresses, a short note is optional.
AI Adoption Calculator for European Scale-ups
Calculate how many people your team still needs if you apply AI seriously. Enter your team size, country, and current AI adoption rate to see capacity freed, cost impact, and where you stand versus European benchmarks.
What this calculator measures
Three inputs drive the calculation: your current FTE per department, your country which sets employer cost benchmarks for 15 European countries, and your AI adoption rate. A sector productivity multiplier and your expected speed of AI change refine the output.
European employer cost benchmarks
Total employer cost per knowledge worker varies from 15% above gross salary in Switzerland to 44% in Sweden. France, Spain and Italy are in the 31-43% range. Netherlands sits at 29%. Germany at 21%. These rates apply equally to MKB and scale-ups within the same country.
AI adoption rates across Europe
The EU average for AI adoption among all enterprises is 20% (Eurostat 2025). Denmark leads at 42%, Germany at 41%, Finland at 38%, Netherlands at 33%. The UK sits at 15%. Only 5% of companies globally are considered future-built AI organizations according to BCG research.
Why AI leaders outperform
BCG research shows AI leaders grow twice as fast as peers and capture 74% of AI-created value. EY research finds 40% of AI potential is never realized due to training and leadership gaps. The calculator benchmarks your adoption against these findings.
How do you calculate AI impact on team size?
Multiply your current FTE by your AI adoption rate and a sector productivity factor. Apply an employer cost benchmark for your country. The result shows how much capacity AI frees up and what that means for your annual cost base. The calculator covers 18 countries including the US, Bay Area, and New York.
What is the average AI adoption rate in Europe?
Eurostat 2025 reports 20% of EU enterprises use AI. Denmark and Germany lead at 42% and 41%. Netherlands is at 33%. UK at 15%. Only 5% of companies globally qualify as future-built AI organizations per BCG 2026 research.
What do employers in Europe pay above gross salary?
France 43%, Sweden 44%, Spain 31%, Netherlands 29%, Belgium 28%, Germany 21%, UK 17%, Switzerland 15%. These are total employer contribution rates beyond gross salary, sourced from national tax authorities 2025. Identical for MKB and scale-ups.
Why do AI projects fail to deliver productivity gains?
EY research shows 40% of AI potential is unrealized due to change management and leadership gaps. Individual AI use does not automatically translate to team-level outcomes. AI culture determines whether productivity gains show up in financial results.
How fast does AI change hit different sectors?
FinTech, SaaS, and AdTech see the fastest AI productivity impact. Logistics and Manufacturing move more slowly. The calculator uses sector multipliers from 0.95 in Logistics to 1.25 in FinTech, based on industry adoption research.